Akıllı saatler, klasik saatlerin aksine telefon ile entegre edilebilen, bildirim takibi, sağlık takibi, uyku analizi, spor, konum ve navigasyon kolaylığı sağlaması açısından kullanılan giyilebilir cihazlar. Florida Uluslararası Üniversitesi araştırmacıları, son yıllarda yaş, kilo ve boy ölçümlerine göre kalori hesaplamasıyla egzersiz sırasında kullanımı yaygınlaşan akıllı saatlerin kalori tahminlerini karşılaştırdı. 58 kişinin katıldığı çalışmada, orta ve yüksek yoğunlukta bisiklet egzersizi yaparken cihazlardan elde edilen veriler, metabolik ölçüm yapan COSMED K5 sistemi verileriyle karşılaştırıldı.
Sonuçlar, akıllı saat piyasasında en popüler olan dört farklı marka cihazın da kalori ölçmede hata payı olduğunu gösterdi. Bu cihazların, kalori tahminlerinde genellikle yüzde 15 ila 25 arasında hata verdiği belirtildi. Örneğin, akıllı saat ile yapılan egzersiz sırasında ekranda 500 kalori yaktığını gören bir kişinin aslında yaktığı kalorinin 350 kalori civarında olabileceği düşünülüyor. Bu fark, özellikle kilo yönetimi için akıllı saatleri kullanan kişiler açısından önemli olabilir.
Makalenin baş yazarı, kinezyoloji ve egzersiz bilimi doçenti Jason Kostrna, kullanıcıların akıllı saatlerin gösterdiği kalori değerlerini kesin bir ölçüm olarak değerlendirmemeleri gerektiğini belirtti.
Vücut yağ oranı arttıkça hata artıyor
Çalışma sırasında, vücut yağ oranı yükseldikçe kalori tahminlerindeki hataların da arttğı görüldü. Bu durum popüler olan dört farklı cihazda da görülürken, diğer modellerde daha belirgin görüldüğü belirtildi. Araştırmacılar, bu durumun cihazların kalori harcamasının tahmin edilmesi için kullanılan algoritmalardaki hatalarla ilgili olabileceğini düşünüyor.
Kostrna, “Şirketler bu algoritmayı geliştirirken test verilerinin nereden geldiğini bilmiyoruz. Bu nedenle şirketlerin bu tür verileri görmesinin, ürünlerini zaman içinde geliştirmeleri açısından oldukça faydalı olduğunu düşünüyorum” dedi.
Araştırmacılar, akıllı saatler tamamen işlevsiz olmadığını ekledi. Kalori değerleri kesin ölçümler vermese bile kişisel eğilimlerin takibi açısından kullanılabilir. Akıllı saatlerin, kalori verilerinden ziyade kalp atışı ve farklı kalp atış hızlarının ölçülmesi açısından daha önemli olabileceği vurgulandı.
Sonuç olarak, gelecekte farklı vücut tiplerini daha iyi temsil eden veri setleriyle geliştirilen algoritmaların cihazların doğruluğunu ve güvenilirliğini artırabileceği düşünülüyor. Araştırmacılar, üreticilerin daha geniş kullanıcı grupları arasından elde edilen verilerle algoritmalarını geliştirmeleri gerektiğini ekledi.
Kaynak: PLOS one