Hatay’da 6 Şubat 2023 depremlerinde evleri yıkılan Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı Bölümü öğrencisi Furkan Buğra Dikmen, yaşadığı deneyimi teknoloji tabanlı projeye dönüştürdü.
Deprem sonrası ailesiyle birlikte bahçeli bir eve taşınan Dikmen, bitkilerle daha yakından ilgilenmeye başladı. Daha sağlıklı bitki yetiştirmek amacıyla geliştirdiği proje, TÜBİTAK’ın “Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı” kapsamında destek almaya hak kazandı.
Bu destekle geliştirilen “Synloria Bitki Bakım Asistanı”, yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve derin öğrenme teknolojileriyle çalışıyor. Uygulamada, bitki fotoğraflarının analizinde evrişimsel sinir ağları (CNN) kullanılıyor. Sistem; yaprak formu, damar yapısı, renk dağılımı ve yüzey bozulmaları gibi görsel özellikleri piksel düzeyinde inceleyerek değerlendirme yapıyor.
Hastalıklar anında tespit ediliyor
Analiz edilen görüntüler, daha önce etiketlenmiş binlerce bitki ve hastalık örneğinden oluşan veri setleriyle karşılaştırılıyor. Bu sayede bitkinin türü yüksek doğruluk oranıyla tespit edilirken, yaprak lekeleri, sararma, deformasyon ve doku kayıpları gibi belirtiler üzerinden mantar, bakteri kaynaklı hastalıklar ve besin eksiklikleri ayırt edilebiliyor.
Tespit edilen sonuçlar, uygulama içerisinde yer alan bitki bakım ve tedavi bilgi havuzuyla eşleştiriliyor. Bu aşamada sistem; bitkinin türüne, gelişim evresine ve tespit edilen probleme göre sulama sıklığı, ışık ihtiyacı, ortam koşulları ve müdahale zamanlamasına yönelik öneriler sunuyor.
Yaklaşık 8-10 aylık bir geliştirme sürecinin ardından Android uygulama mağazasında yayınlanan uygulamanın, bitki bakımını dijital ve erişilebilir bir hizmete dönüştürmesi hedefleniyor.
Kaynak: Anadolu Ajansı