Ondokuz Mayıs Üniversitesi, yapay zeka desteği ile uygulanacak “dijital ikiz” teknolojisi ile Alzheimer, Parkinson, Epilepsi gibi nörolojik hastalıklara sahip hastaların var olan verilerini toplayıp bir “sanal hasta” oluşturuluyor ve elde edilen bulgulara yönelik doğru bir tedavi süreci planlanıyor. Bu yeni teknolojinin erken teşhis ve tedavi süreçlerinde önemli ölçüde etki etmesi bekleniyor.
OMÜ Tıp Fakültesi Nöroloji Ana Bilim Dalı Başkanı ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi öncülüğündeki multidisipliner ekip, hastaların Manyetik Rezonans (MR), elektroensefalografi (EEG), ses ve yürüme verilerini yapay zekaya öğretmeyi, elde edilen veriler ile “sanal hasta” modelleri oluşturmayı ve bu modeller üzerinden hastaya kişiye özel tedavi yöntemi uygulanması için çalışmalara başladı.
Prof. Dr. Murat Terzi, nörolojik hastalıklarda erken teşhisin klinik seyri önemli ölçüde etkilediğini, erken teşhis ve tedavi belirlemede teknoloji ve yapay zekadan her geçen gün daha çok faydalandığını vurguluyor. Geliştirilmesi planlanan yapay zeka destekli “dijital ikiz” yöntemi ile Alzheimer, Parkinson ve Epilepsi gibi nörolojik hastalıkların gelecekteki seyri erkenden tahmin edilerek hem doğru tanı konulması hem de hastaya gelebilecek zararın en aza indirilmesi planlanıyor.
OMÜ Nöroloji Ana Bilim Dalı ve Sinir Bilimleri Ana Bilim Dalında yapay zeka ve dijital teknolojiyi çok önemsediklerini dile getiren Terzi, bu yeni teknolojinin işleyişi hakkında şunları ekledi:
“Bununla ilgili projeler yapıyoruz. Özellikle ‘Dijital ikiz’ dediğimiz, hastaların var olan verilerini, örneğin MR, EEG görüntülerini makineye öğretiyoruz. Sanal ortamda hastanın yaşı, cinsiyeti, hangi şikayetleri ve bulguları var ise beyin MR’ında, EEG’sinde, kan veya başka örneklerde neler var, bunları sanal ortamda bir hasta gibi değerlendiriyor. Bunlar üzerinde erken dönemde tanı koyup hastalığın seyrine yönelik tedavileri planlıyoruz.”
Epilepsi, Alzheimer ve Parkinson gibi hastalıkların üzerinde çalışılıyor
Geliştirilecek olan “dijital ikiz” teknolojisi ile hastaların şikayetlerini ve korkularını en aza indirerek tedavinin başarılı sonuçlanmasına yardımcı olacağını belirten Terzi, “OMÜ’de özellikle Epilepsi, Alzheimer, MS, Parkinson ve beyin damar hastalığıyla ilgili pek çok çalışma yürütüyoruz. Hastaların ses verilerini kaydediyoruz. Aynı zamanda hastaların yürüme videolarını analiz ediyoruz. Bu bulgularla hastaların görüntülemeleri, beyin tomografileri, beyin MR’ını, EEG ve elektromiyografik (EMG) incelemelerini bir veri tabanında topluyoruz. Hastaların verilerini bir araya getirerek hastalığın nasıl seyredeceği, bu hastalıkta hangi seyirde neler olabileceğini erkenden tahmin ederek hem doğru tanı hem doğru tedaviyi en iyi şekilde planlamaya çalışıyoruz.” ifadelerini kullandı.
Nörolojik hastalıkların teşhis ve tedavisinde umut vadeden “dijital ikiz” teknolojisinin hem OMÜ ve Türkiye’deki sponsor kuruluşlar hem de uluslararası platformlarca desteklendiğine işaret eden Terzi, şunları söyledi:
“Yüzlerce hastanın klinik MR, EEG, EMG verilerini makineye öğretiyoruz. Makine öğretimi niye önemli? Çünkü daha çok robotların dolaştığı, özellikle sağlık teknolojisinde daha çok uzaktan müdahalelerin olacağı döneme doğru gidiyor dünya. Biz de bu süre içerisinde istiyoruz ki gelişmekte olan robotik cihazlara en doğru bilgiyi öğretelim, sağlık profesyonellerine, başta doktorlar olmak üzere yardımcısı olsun. Yani günlük hayatımızda tıpkı MR, ultrason veya EEG, EMG cihazı gibi bulgularımızla beraber tanıyı daha güzel koyabilelim. Yapay zekanın gelişmesiyle beraber üreteceğimiz ürünler bize yardımcı olsun.”
Terzi, çalışmaları 3 yıldır sürdürdüklerini ve geliştirmeye devam ettiklerini de ekledi.
Kaynak: Anadolu Ajansı