ABD Washington Üniversitesi araştırmacıları kablosuz kulaklıkları görsel yapay zeka destekli bir asistana dönüştürdü. Kulaklıkların içine yerleştirilen milimetre boyutundaki mikro kameralar, kullanıcının baktığı ortamdan düşük çözünürlüklü siyah-beyaz görüntüler alarak bu verileri analiz ediyor. Hem enerji tüketimini azaltmak hem de verinin daha hızlı işlenmesini sağlamak için düşük çözünürlük veriler tercih ediliyor.
Görüntüler doğrudan kullanıcının telefonunda ya da cihazın kendi işlem biriminde işleniyor. “Edge computing” yani yerel işlem olarak adlandıran sistem sayesinde, verinin gidip gelmesi için geçen süre ortadan kalkıyor ve sistem yaklaşık 1 saniyede yanıt üretebiliyor. Görüntüler cihaz dışına çıkmadığı için kullanıcıya ait görsel verilerin korunması da daha güvenli oluyor.
Bilgisayarlı görü (computer vision) adı verilen bir teknolojiyi kullanan yapay zeka, görüntülerdeki şekilleri, kenarları ve desenleri analiz ederek nesneleri tanıyabiliyor. Örneğin bir kitabı gördüğünde kapağındaki yazıları okuyabiliyor, bir tabelayı algılayıp içeriğini çözebiliyor ya da bir nesnenin ne olduğunu tahmin edebiliyor.
Yüksek doğruluk oranı
Testlerde sistemin nesne tanıma ve metin çeviri görevlerinde yüzde 80’in üzerinde başarı sağladığı, belirli ve daha net tanımlanabilir nesnelerde ise bu oranın yüzde 90’ın üzerine çıktığı tespit edildi. Kulaklık, kullanıcının sesli sorduğu soruları işliyor, görüntü ile soruyu eşleştirerek anlamlı bir yanıt oluşturabiliyor.
Araştırmacılar, teknolojiyi akıllı gözlüklere alternatif olarak geliştirdiklerini söylüyor. Ancak sistemde kamera bulunması, gizlilik ve etik tartışmalarını da beraberinde getiriyor. Her ne kadar kulaklık sürekli video kaydı almak yerine anlık görüntülerle çalışsa ve verileri cihazın içinde işlese de, bu tür teknolojiler yaygınlaştıkça yeni kurallara ihtiyaç duyulabileceği belirtiliyor.
Kaynak: TechExplore