Kameralarla ilaç takibi

Washington Üniversitesi’nde yapılan bir çalışmada yapay zekanın yardımıyla ilaç dağıtımındaki olası hataları tespit eden ilk kamera sistemini geliştirildi.

Sonuçları bugün yayınlanan bir testte, kamera sistemi, yoğun klinik ortamlarda hangi ilaçların çekildiğini yüksek yeterlilikle tanıdı ve belirledi. Yapay zeka, olası hataları tespit etmede yüzde 99,6 hassasiyet ve yüzde 98,8 seçicilik elde etti.

Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde anesteziyoloji ve ağrı üzerine çalışan Dr. Kellly Michaelsen sistemin özellikle ameliyathanelerde, yoğun bakım ünitelerinde ve acil müdahale alanında kritik bir koruma haline gelebileceğini söyledi:

“Hastalara gerçek zamanlı olarak yardım edebilme veya bir ilaç hatası gerçekleşmeden önce önleyebilme düşüncesi çok önemli”

İlaç uygulama hataları, anestezide en sık bildirilen kritik olaylar arasında. Hastalara verilen ilaçların tahmini yüzde 5 ila yüzde 10’unda hata saptanıyor.

Enjekte edilebilir ilaçlarla ilişkili yan etkilerin ise 5,1 milyar dolarlık bir maliyetle yılda 1,2 milyon hastayı etkilediği tahmin ediliyor. Şırınga ve şişe hataları çoğunlukla, bir klinisyenin ilacı şişeden şırıngaya hastaya aktarması gereken damar içi enjeksiyonlar sırasında meydana geliyor. Hataların yaklaşık yüzde 20’si, yanlış şişenin seçildiği veya bir şırınganın yanlış etiketlendiği durumlarda oluşuyor. Hataların diğer yüzde 20’si ise, ilaç doğru etiketlendiğinde ancak yanlışlıkla uygulandığında ortaya çıkıyor.

Araştırmacılara göre bu çalışma aynı zamanda, yapay zekanın bir dizi sağlık uygulamasında güvenliği ve verimliliği artırma potansiyeline sahip olduğunu da göstermiş oldu.