Geoffrey Hinton’un “Yapay zeka ile birlikte radyologlara gerek kalmayacak” öngörüsü aradan 9 yıl geçmesine rağmen gerçekleşmedi. Yapay zeka radyologları için etkili bir yardımcıya dönüştü.
2016 yılında yapay zeka araştırmalarının öncülerinden Geoffrey Hinton, “Artık radyolog yetiştirmeye gerek yok, çünkü yapay zeka onları geçecek” demişti. Buna rağmen aradan geçen dokuz yılda bu öngörü gerçekleşmedi.
New York Times’ın haberine göre, yapay zeka, radyologların yerini almak yerine onların işini daha verimli hale getiren bir yardımcıya dönüştü.
Amerika’nın sağlık kuruluşlarından Mayo Clinic, radyolojide yapay zeka araçlarını aktif olarak kullanıyor. Ancak bu araçlar, doktorların yerini almak yerine onların hızını ve doğruluğunu artırıyor. Klinik, şu anda 250’den fazla yapay zeka modelini sistemlerine entegre etmiş durumda. En yoğun kullanım alanları ise radyoloji ve kardiyoloji.
Böbrek hastalıkları üzerine çalışan radyolog Dr. Theodora Potretzke, geçmişte manuel olarak yaptığı hacim ölçümlerini artık saniyeler içinde YZ yardımıyla tamamlayabiliyor. Potretzke “Bu sistemler zamanı kısaltıyor ve hata payını düşürüyor, ama son yorum yine bize ait” diyor.
Radyologların sadece görüntü okumaktan ibaret olmadığını hatırlatan uzmanlar, bu alandaki işin hasta geçmişini değerlendirmek, diğer doktorlarla iletişim kurmak ve doğru tıbbi kararı vermek gibi çok yönlü bir uzmanlık gerektirdiğini vurguluyor. MIT’den ekonomist David Autor’a göre de YZ’nin iş gücüne etkisi tartışılırken insan emeğinin çok boyutluluğu çoğu zaman hafife alınıyor.
Mayo Clinic’te yapay zeka kullanımı, doktorların iş yükünü azaltmakla kalmıyor bazı verilerde insan gözünün algılayamayacağı detayları da ortaya çıkarıyor. Örneğin, pankreastaki yapısal değişimlerin analizinde kullanılan YZ modelleri, kanseri iki yıl önceden tespit edebilecek sinyaller verebiliyor.
Mayo Clinic Dijital Girişimler Başkanı Dr. John Halamka’ya göre ise beş yıl içinde yapay zeka desteği olmadan teşhis koymak, tıbbi ihmal olarak kabul edilebilir.
Kaynak: The New York Times
