‘’Çoklu Evren Simülasyonu’’ ile robotlar geleceği tahmin edecek

NVIDIA, otonom araçlar ve insansı robotlar gibi yapay zeka sistemlerinin eğitimini hızlandırmak için geliştirdiği Cosmossimülasyon platformunu CES 2025’te tanıttı. Cosmos, gerçek dünya fizik yasalarını simüle ederek devasa miktarda sentetik veri üretiyor. Bu veriler, robotlar ve otonom araçlar için eğitim senaryoları oluşturarak, yapay zeka sistemlerinin daha hızlı ve verimli bir şekilde eğitilmesini sağlıyor.

Wired’da yer alan habere göre, yapay zeka sistemlerinin eğitimi için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyuluyor, ancak bilim insanları 2026 yılına kadar mevcut halka açık veri kaynaklarının tükenebileceğini öngörüyor. 

Gerçek dünya görüntülerinin üretimi karmaşık ve maliyetli bir süreç olduğundan, Cosmos platformu sentetik veri üretimi konusunda hizmet veriyor. Bu platform, fizik yasalarını temel alarak doğru ve güvenilir sentetik veriler oluşturuyor, böylece robotlar ve otonom araçların eğitiminde kullanılabiliyor.

Live Science haberine göre, Cosmos, NVIDIA’nın Omniverse yazılımıyla entegre çalışarak çoklu evren simülasyonu oluşturuyor. Bu simülasyon, gelecekteki tüm olası senaryoları tahmin edebilen bir model sunuyor. Cosmos, bu modelleri robotların çevrelerini daha iyi anlamalarını ve farklı senaryolarda daha etkili hareket etmelerini sağlamak için kullanıyor. Ayrıca, difüzyon modelleri ve otoregresif modeller gibi makine öğrenimi tekniklerini kullanarak, görsel gürültüyü ortadan kaldırıyor ve daha net görüntüler üretiyor.

NVIDIA CEO’su Jensen Huang, Cosmos’un robotlar ve otonom araçlar için dünya temel modellerini erişilebilir hale getirdiğini belirtti. Huang, Cosmos sayesinde yapay zeka teknolojisinin daha geniş bir geliştirici kitlesine ulaşacağını ifade etti. Bu açıklama, platformun sadece büyük şirketler için değil, küçük ölçekli geliştiriciler ve araştırmacılar için de faydalı olacağına işaret ediyor.

Cosmos, geleneksel yapay zeka eğitim süreçlerinde insan operatörlerinin gerçekleştirdiği uzun süreli ve tekrarlı eğitim süreçlerini ortadan kaldırarak robotların çok daha kısa sürede eğitilmesini sağlıyor. Platform tarafından üretilen modeller, açık kaynak lisansı altında araştırmacıların kullanımına sunulacak. Bu da yapay zeka alanında yeni iş birliklerinin ve yeniliklerin önünü açmayı amaçlıyor.

Kaynak: Live Science,WIRED