Balık çiftliklerinde yapay zeka takibi

Norveç’te geliştirilen yapay zeka destekli yeni bir sistem, balık çiftliklerinde balıkların hastalık seviyelerini erken tespit etmeyi amaçlıyor. SINTEF Araştırma Organizasyonu ve Norveç Yaşam Bilimleri Üniversitesi (NMBU) tarafından geliştirilen teknoloji, balıkların solunum hızlarını izleyerek hastalık belirtilerini otomatik olarak belirliyor.

Prototip aşamasındaki sistem, su dolu bir tanktaki yedi somon balığını gözlemleyen su altı kamerası kullanıyor. Yapay zeka algoritmaları, balıkların solunum hızındaki değişiklikleri analiz ederek hastalık seviyelerini değerlendiriyor. Hızlı veya düzensiz soluma, balıkların hastalık altında olduğuna işaret ediyor ve sistem bu durumu anlık olarak operatörlere bildiriyor.

Balık çiftliklerinde hastalık yönetimi, balık sağlığı ve üretim verimliliği açısından kritik. Hastalık altındaki balıklar, bağışıklık sistemlerinde zayıflayarak diğer enfeksiyonlara karşı daha savunmasız hale gelir. Bu durum balık ölümlerine ve üretim maliyetlerinin artmasına yol açar. Su kalitesi, ani sıcaklık değişimleri, oksijen yetersizliği ve kalabalık yaşam alanları gibi faktörler hastalığa neden olabilir.

Benzer projeler dünya genelinde geliştiriliyor. Çin merkezli Shenzhen Meixing Intelligent, su kalitesi parametrelerini tespit eden ve çiftçilere gerçek zamanlı bildirimler gönderen bir sistem tasarlarken, Almanya’dan Eseidon girişimi AquaDetector cihazını tanıttı. Bu yapay zeka destekli sistemler, balık çiftliklerinde sürdürülebilirliği ve hayvan refahını artırmayı hedefliyor.

Norveç’teki bu sistem, su ürünleri sektöründe teknolojinin kullanımını yaygınlaştırarak hastalık yönetimi ve balık sağlığı konularında önemli bir fark yaratabilir. Uzmanlar, yapay zeka tabanlı izleme teknolojilerinin önümüzdeki yıllarda sektörde standart hale geleceğini öngörüyor.

Kaynak: ScienceDirect